Cấu hình để sử dụng TensorFlow chính xác nhất

TensorFlow ra mắt trong thời kỳ bùng nổ trí tuệ nhân tạo. Được biết đến là một trong những thư viện mã nguồn mở cho machine learning. Tuy nhiên sử dụng TensorFlow yêu cầu một bộ máy tính có cấu hình như nào thì không phải ai cũng biết rõ. Để giải đáp cho thắc mắc ấy, hãy cùng dõi theo bài viết dưới đây của Mygear.vn.

TensorFlow và những thông tin cơ bản

TensorFlow ra mắt lần đầu vào năm 2015, tuy nhiên phải 2 năm sau đó TensorFlow mới có phiên bản chạy ổn định. TensorFlow phát hành dưới dạng mã nguồn mở được cho phép mở Nguồn mở Apache. Do đó bạn có thể sử dụng TensorFlow một cách thoải mái, và có thể điều chỉnh lại các phiên bản mà không phải trả đồng nào cho nhà phát triển.

TensorFlow có cách thức hoạt động theo biểu đồ dataflow. Cấu trúc trên mô tả, dữ liệu nào có thể di chuyển qua 1 biểu đồ hay 1 seri các thứ tự nút đang xử lý. Trong đó, mỗi nút trên biểu đồ là 1 phép toán học, và với từng kết nối giữa các nút là một mảng dữ liệu nhiều chiều, có thể gọi là “tensor”.

TensorFlow cung cấp cho tính trừu tượng, đây là lợi ích quan trọng nhất của nó. TensorFlow sẽ hỗ trợ bạn nhiều trong công việc. Thay vì bạn phải xử lý nhiều vấn đề từ việc triển khai các thuật toán thì TensorFlow sẽ giúp bạn.

Cấu hình để sử dụng TensorFlow

Hệ điều hành 

• Windows Native -  Windows 7 trở lên
• Windows WSL2 - Windows 10 19044 trở lên 
• macOS 10.12.6 (Sierra) trở lên
• Linux - Ubuntu 16.04 trở lên

Tất cả đều 64 bit

Yêu cầu phần mềm

• Python 3.7 - 3.10
• Phiên bản pip 19.0 trở lên cho Linux và Windows; phiên bản pip 20.3 trở lên cho macOS
• Trình điều khiển GPU NVIDIA phiên bản 450.80.02 trở lên.
• Bộ công cụ CUDA 11.2
• cuDNN SDK 8.1.0
• Khuyến nghị nên cài đặt thêm TensorRT

Yêu cầu phần cứng

• GPU: Một số GPU được hỗ trợ như Card NVIDIA với CUDA 3.5, 5.0, 6.0, 7.0, 7.5, 8.0 trở lên. Bạn có thể xem những GPU hỗ trợ tại trang chủ của TensorFlow.
• CPU: Để chạy được bạn hãy sắm cho mình chip mạnh nhất có thể.
• RAM: Càng nhiều ram càng tốt; dual channel, quad channel.
• Dung lượng: Càng nhiều càng tốt

Một số những yêu cầu khác

• Cài đặt Miniconda
• Tạo một môi trường conda
• Thiết lập GPU, bạn có thể bỏ qua yêu cầu này nếu chỉ chạy TensorFlow trên CPU
• Gói hỗ trợ GPU Python

Đó là tất cả những gì yêu cầu cấu hình mà TensorFlow yêu cầu, cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết của Mygear.vn. Nếu cảm thấy bài viết hay bạn có thể chia sẻ tới cộng đồng. Và nếu bạn có nhu cầu sắm cho mình một bộ máy tính thì đừng quên tại https://mygear.vn/buildpc nhận tư vấn và build cấu hình PC.

>>>> Xem thêm: Để chạy QGIS (Quantum GIS) cần có PC với cấu hình như nào?